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Tutorial completo y configuraci贸n de Google Analytics Enhanced Ecommerce

Por Alba Asin Lecumberri Comentarios (3)
Tutorial completo y configuraci贸n de Google Analytics Enhanced Ecommerce

En este tutorial de Google Analytics te pesentamos la extensi贸n de Google que revoluciona la manera de analizar tu tienda online en google analytics enhanced ecommerce mejorado (o Comercio electr贸nico mejorado). En este post vamos a ense帽arte todas las claves para sacar el mayor partido a tu tienda con m茅tricas ecommerce para mejorar la experiencia de usuario y aumentar tus ventas.

Estamos de acuerdo en que la informaci贸n es poder y m谩s cuando se trata del mundo digital. Cada vez podemos analizar m谩s datos que pueden hacer mejorar la experiencia del usuario y orientarlo hacia las ventas. Por eso, en un mundo tan competitivo como es el comercio electr贸nico, es imprescindible obtener, analizar, y conocer c贸mo funciona tu web y por qu茅 lo hace de esa manera para posteriormente detectar posibles errores o determinar mejoras que optimicen al m谩ximo tu tienda en Internet.


驴Qu茅 es Google Analytics Enhanced Ecommerce?

Hoy en el tutorial queremos ir un paso m谩s all谩 present谩ndote otra de las grandes funcionalidades que google pone a tu disposici贸n. Si no la conoces todav铆a, se llama Comercio Electr贸nico Mejorado de Google Analytics (Google Analytics Enhanced Ecommerce), una ampliaci贸n de la versi贸n original de Google Analytics que pretende acercar la herramienta a los comercios electr贸nicos de forma que puedas descubrir informaci贸n muy interesante y 煤til acerca de los usuarios que navegan por tu tienda online y donde podr谩s encontrar datos como:

  • El valor del ticket medio de compra
  • En qu茅 paso del proceso de pago abandonan tus clientes
  • Qu茅 tipos de cupones funcionan mejor en tu negocio online
  • Cu谩les son las categor铆as que m谩s rendimiento tienen en tu tienda online
  • Y mucho m谩s...

Est谩s de enhorabuena, porque en Palbin somos unos apasionados de los datos y la anal铆tica web y por eso a continuaci贸n te vamos a descubrir los entresijos del Comercio Electr贸nico Mejorado de Google Analytics. Adem谩s, en este post te mostramos la manera m谩s sencilla de configurar Google Analytics ecommerce mejorado. Porque s铆, las tiendas palbin ya est谩n totalmente integradas con esta aplicaci贸n para que su instalaci贸n no tarde m谩s que unos pocos clics.

Diferencias entre Google Analytics versi贸n original o Comercio electr贸nico mejorado

Antes de nada, decirte que esta nueva versi贸n no reemplaza la versi贸n normal de Google analytics, sino que la ampl铆a para darte informaci贸n mucho m谩s precisa y espec铆fica sobre m茅tricas especialmente interesantes para los comercios electr贸nicos. Por esta raz贸n no debes asustarte si ya estabas habituado a la versi贸n normal de Google Analytics ya que no perder谩s ning煤n dato ni configuraci贸n previa. Con este nuevo m贸dulo s贸lo se te activar谩 una nueva secci贸n llamada "comercio electr贸nico" en tu panel lateral en la que se te recoger谩n todas las nuevas m茅tricas.

En la versi贸n para comercio electr贸nico mejorado encontramos nuevas secciones dentro del apartado de conversiones que nos permiten analizar el comportamiento de los clientes por la web:

Comercio electr贸nico:
  • Visi贸n general
  • Comportamiento de compra (embudo 1)
  • Comportamiento en la tramitaci贸n de la compra (embudo 2)
  • Rendimiento de producto
  • Rendimiento de las ventas
  • Rendimiento de la lista de productos
Marketing:
  • Promoci贸n interna
  • Cup贸n de pedido
  • Cup贸n de producto
  • C贸digo de afiliado

驴Qu茅 datos y estad铆sticas recoge la nueva versi贸n de Comercio Mejorado?

Algunos de los datos m谩s interesantes y estad铆sticasque puedes obtener con enhanced ecommerce (Comercio mejorado)

An谩lisis de comportamiento de compra

configurar comercio electronico analytics comportamiento de compra. enhanced ecommerce

En esta secci贸n se muestra primer embudo de conversi贸n donde podemos ver el flujo de usuarios que han participado en cada etapa del embudo de compra. De un simple vistazo puedes ver el n煤mero de usuarios que han interaccionando de forma positiva en cada etapa de la compra o por el contrario los usuarios que han interactuado de forma negativa en estos pasos abandonando la compra. De esta forma puedes identificar puntos fuertes o d茅biles donde tus clientes abandonan la compra para poder reconducirlos hacia una compra exitosa.

Por un lado las columnas azules muestran el n煤mero y porcentaje de sesiones de los clientes que paso a paso van quedando en tu tienda online hasta finalizar la compra.

  1. Todas las sesiones: todos los usuarios que entran en la web
  2. Sesiones con visitas del producto: usuarios que han visto un producto determinado
  3. Sesiones con productos agregados al carrito: usuarios que han agregado un producto al carrito
  4. Sesiones con compra: Usuarios que han accedido al pago
  5. Sesiones con transacciones: usuarios que han completado el pago

Por otro lado, en las flechas rojas se muestran el n煤mero y porcentaje de usuarios que han abandonado la compra en cada uno de los pasos anteriores:

  1. No hay actividad de compra (usuarios que no han visto ning煤n producto)
  2. No se ha agregado nada al carrito
  3. Abandono del carrito: el usuario ha abandonado su carrito
  4. Abandono de la compra: el usuario ha decidido finalmente no hacer el pago

configurar comercio electronico analytics Analisis de comportamiento de compra

Ejemplo pr谩ctico: Imagina que en tu embudo de comportamiento de compra ves buen porcentaje de clientes que a帽aden el producto al carrito, pero desciende dr谩sticamente el n煤mero de los que deciden continuar con el siguiente paso de comprarlo.

En este caso tendr铆amos que poner nuestro esfuerzo en identificar qu茅 es lo que ocurre en ese paso para que tantos clientes (ya dispuestos a comprar) decidan finalmente no pagar. Puede que en este punto hayan visto que existen costes extras o gastos de env铆o elevados que aumentan mucho el precio final del producto, y por eso asustados abandonen a buscar una mejor oferta. Nuestra recomendaci贸n ser铆a reducir estos costes o avisar previamente en el visionado del producto que existen estos gastos extra, as铆 evitamos sustos posteriores que generan mala imagen de marca

Otra de las caracter铆sticas de este embudo es que puedes crear un segmento a partir de estos datos directamente haciendo clic sobre las barras azules o las flechas rojas del paso que m谩s te interese analizar. As铆, solo tendr谩s que rellenar los campos requeridos y darle a guardar. Posteriormente podr谩s utilizar este segmento para analizar el comportamiento o caracter铆sticas de estos usuarios.

configurar comercio electronico analytics crear un segmento en comercio eletr贸nico

Para completar la informaci贸n del an谩lisis de comportamiento en la compra, debajo del embudo encontramos esta tabla que re煤ne los datos y porcentajes de cada paso del proceso de compra que nos permite seccionar los usuarios en funci贸n de la dimensi贸n seleccionada.

El filtro de usuarios puede hacerse tanto para las sesiones como para los abandonos (cuadro rojo en la imagen) y las dimensiones pueden ser cambiadas en el cuadro amarillo

驴cu谩l de los siguientes elementos representa una "dimensi贸n secundaria" en google analytics?

Ejemplo pr谩ctico: en el caso concreto de la imagen anterior podemos destacar aunque el porcentaje de visitantes recurrentes sea menor, estos son los que m谩s agregan productos al carrito y m谩s inician la compra Sin embargo, lo m谩s extra帽o ocurre en el momento de la transacci贸n o tramitaci贸n del pago, porque son los nuevos visitantes los que finalizan m谩s pagos que los recurrentes. En este punto podr铆a darse el caso de que los usuarios recurrentes han recordado alguna mala experiencia en esa etapa de la compra que los nuevos visitantes todav铆a desconocen y que por eso abandonan la compra.

An谩lisis del comportamiento en la tramitaci贸n de la compra

configurar comercio electronico google anlytics comportamiento en la tramitaci贸n de la compra

En esta secci贸n a diferencia del anterior embudo de compra. se centra exclusivamente en el comportamiento del cliente dentro del checkout de la tienda. Es decir, en los pasos que tienen que seguir para completar el pago de la tienda, ya que como todos sab茅is para completar un pago en un ecommerce existen varias fases de recolecci贸n de datos antes de realizar finalmente un pago. Como cada ecommerce tiene diferentes pasos o steps en el checkout, Analytics te permite adaptarlos a tu tienda en la configuracion de Google ecommerce mejorado de la que hablaremos m谩s adelante

El gr谩fico de an谩lisis del comportamiento en la tramitaci贸n de la compra tiene el mismo funcionamiento que el embudo comentado en el apartado anterior Sin embargo las etapas en este caso se centran en los pasos o fases a seguir en el check out de la compra.

configurar comercio electronico analytics embudo de conversi贸n de tramitacion de compra

Estos pasos se corresponden con los pasos configurados en la administraci贸n al activar el comercio electr贸nico mejorado de google. As铆 podr谩s identificar igualmente los puntos fuertes y d茅biles al cerrar la compra para arreglar o potenciar determinadas fases y conseguir un mayor porcentaje de ventas exitosas.

Nota: C贸mo no todos los comercios comparten el mismo n煤mero de pasos en el chack out, m谩s abajo te explicamos c贸mo configurar estos 4 pasos y ponerles nombre para adaptarlo a tu ecommerce en particular

Medici贸n de datos en los embudos de compra

Para entender c贸mo funciona nuestra tienda online es importante comprender c贸mo est谩n recogidos los datos para que google nos lo muestre en los dos embudos de comportamiento que hemos analizado en los apartados anteriores.

Y es que existen 3 casos excepcionales que pueden dar lugar a error en la lectura de los datos de las gr谩ficas. Para explicarlo planteamos 3 situaciones:

1潞 Cuando un usuario decide volver a un paso anterior. En muchas tiendas online existe la opci贸n de volver atr谩s a una fase anterior, por ejemplo para modificar datos o comprobar algo que se ha cumplimentado en otra etapa anterior. En este caso aunque el visitante accede a varias fases m谩s de una vez, s贸lo ser谩 contabilizada una 煤nica sesi贸n, ya que finalmente ha completado todo el embudo de principio a fin.

2潞 Cuando el usuario navega por los pasos sin orden alguno. No es muy com煤n que las tiendas online permiten rellenar las diferentes fases en desorden, sin embargo puede existir la posibilidad por lo que en este caso al igual que en el anterior se contabilizar谩 una 煤nica sesi贸n porque al fin y al cabo completa todo el proceso

3潞 El caso m谩s raro es cuando el usuario completa el proceso de compra salt谩ndose alg煤n paso, por ejemplo, hay casos donde al s贸lo existir un 煤nico m茅todo de pago, se pasa directamente a la confirmaci贸n de compra sin necesidad de pasar por el paso 2.

En este caso Google interpretar谩 esa sesi贸n como un abandono en el paso 1 y como una nueva sesi贸n en el paso 3

Sobre la medici贸n de los datos

configurar comercio electronico analytics

Puede que ya te hayas fijado que en ocasiones las columnas de sesiones en una fase en concreto est谩 segmentada. 驴Qu茅 significa esto? Significa que ese n煤mero de sesiones han entrado directamente en ese paso sin pasar por los pasos anteriores. Aunque s贸lo 123 usuarios (36,94%) llegan desde el primer paso del embudo, existen otros 191 usuarios que han entrado a la fase de Payment directamente sin necesidad de pasar por el primero de Billing and Shipping. La suma de los 191 nuevos + 128 usuarios que llegan desde el primer paso suman los 314 sesiones totales que llegan al segundo paso.

Rendimiento de productos en Enhanced Ecommerce

configurar comercio electronico analytics rendimiento del producto

Este es uno de los reportes m谩s completos e interesantes para ecommerce donde puedes analizar el rendimiento de todos los productos disponibles en tu tienda, pero no solo eso sino que tambi茅n podr谩s analizar el rendimiento por categor铆as de productos e incluso por Marcas. Con un simple an谩lisis a grandes rasgos puedes hacerte una idea de qu茅 espacios de tu tienda son m谩s rentables y en los que debes poner m谩s esfuerzo de venta.

Vista resumen

En esta vista puedes encontrar las siguientes m茅tricas de cada producto

  • Rendimiento de ventas
    • Ingresos de producto: Ingresos precedentes de la venta del producto
    • Compras 煤nicas: N煤mero total de veces que un producto determinado ( o conjunto de productos) ha formado parte de una transacci贸n
    • Cantidad: N煤mero de unidades vendidas en las transacciones de comercio electr贸nico
    • Precio medio: Ingresos medios por producto predecentes del comercio electr贸nico
    • Cantidad media: N煤mero medio de productos vendidos por transacci贸n.
    • Importe de devoluciones de productos: Importe total de devoluci贸n asociado con el producto
  • Comportamiento de compra
    • Relaci贸n carrito/detalle: Incorporaciones de producto divididos entre visualizaciones de los detalles de producto
    • Relaci贸n compra/detalle: Compras 煤nicas divididas entre las visitas de las p谩ginas de detalles de producto

configurar comercio electronico analytics rendimiento del producto resumen comportamiento

configurar comercio electronico analytics datos rendimiento de producto

Vista comportamiento de producto

En esta vista puedes encontrar las siguientes m茅tricas de cada producto:

  • Rendimiento de ventas
    • Vistas de un producto desde la ficha de producto: N煤mero de veces que el producto ha aparecido en la lista de productos
    • Vistas de detalles de producto: N煤mero de veces que los usuarios han visto la p谩gina de detalle del producto
    • N煤mero de veces que el producto se ha agregado al carrito: N煤mero de veces que el producto se ha agregado al carrito de la compra
    • N煤mero de veces que el producto se ha retirado del carrito: N煤mero de veces que el producto se ha eliminado del carrito de la compra.
    • N煤mero de pagos de productos: N煤mero de veces que el producto se ha incluido en el proceso de pago
    • Compras 煤nicas: N煤mero de veces que un producto determinado, o conjunto de productos, ha formado parte de una transacci贸n
  • Comportamiento de compra
    • Relaci贸n carrito/detalle: Incorporaciones de producto divididas entre visualizaciones de los detalle de producto
    • Relaci贸n compra/detalle: Compras 煤nicas divididas entre las visitas de detalles de producto.

configurar comercio electronico analytics rednimiento del producto/ comportamiento de compra

Rendimiento de categor铆as y marcas en Enhanced Ecommerce

Como dec铆amos, el informe de rendimiento de producto va mucho m谩s all谩, puesto que pueden analizarse tambi茅n las categor铆as y las marcas de productos con las mismas m茅tricas descritas anteriormente

rendimiento de categorias ecommerce analytics palbin

Recolectando la informaci贸n de marcas, categor铆as y productos de este informe ya podemos obtener una imagen global de las secciones que m谩s valor nos est谩n aportando

Rendimiento de ventas en Enhanced Ecommerce

e-commerce analytics rendimiento de ventas comercio mejorado

Una de las formas m谩s interesantes a la hora de tomar decisiones son el el rendimiento de nuestra tienda online por horas o d铆as. En este informe se pueden encontrar datos acerca de las horas en las que tu comercio tiene m谩s actividad o m谩s ventas para incrementar o disminuir los esfuerzos de marketing durante estos periodos espec铆ficos.

El informe puede verse desde dos dimensiones primarias ID de transacci贸n o fecha de compra. Con estas dos dimensiones se pueden medir los siguientes datos:

  • Fecha/ID: Fecha en formato A帽oMesD铆a y ID el n煤mero de pedido
  • Ingresos: Son los ingresos totales obtenidos a trav茅s del comercio electr贸nico o de compras en la aplicaci贸n. *OJO! En algunas implementaciones estos ingresos pueden incluir impuestos y gastos de env铆o.
  • Impuestos: Total de cargos de impuestos de las transaccione.
  • Gastos de env铆o: Total de gastos de env铆o de las transacciones.
  • Importe del reembolso: importe que se ha devuelto.
  • Cantidad: N煤mero de unidades vendidas en las transacciones.

e-commerce analytics rendimiento de ventas grafico

rendimiento de ventas datos analytics ecommerce

Truco: Uno de los datos m谩s interesantes podr谩s encontrarlos en la vista de fecha y a帽adiendo la dimensi贸n secundaria "Hora". As铆 podr谩s ver las horas del d铆a que m谩s pedidos o ventas se registran y por tanto las horas que menos lo hacen. Si quieres potenciar horas del d铆a donde las ventas son escasas, puedes poner promociones especiales por tiempo limitado durante estas horas, que ayudar谩n a tus clientes a decidirse a completar su proceso de compra.

Rendimiento de la lista de productos en Enhanced Ecommerce

rendimiento de la lista de productos en analytics enhanced

En informe de rendimiento de listas de productos no solo se centra en los productos sino en su propia posici贸n dentro de un conjunto de productos o listas de productos y mide mide el impacto de ventas de los productos agrupados en listas utilizando atributos como la posici贸n o su nombre dentro de dicha lista.

Para entenderlo mejor, una lista de productos puede hacer referencia a zonas de tu tienda online donde aparecen listados varios productos. Y no s贸lo son las p谩ginas de categor铆as o de marcas, ya que aunque no te parezca a simple vista, existen listas como la de productos relacionados, 煤ltimos productos vistos, productos m谩s vendidos, resultados en el buscador de la tienda鈥 estas listas tambi茅n son importantes de analizar, y en conjunto con las listas habituales como categor铆as o marcas, pueden darnos pistas de qu茅 lugares son mejores para posicionar determinado producto.

Ejemplo pr谩ctico :Por ejemplo puedes descubrir que uno de tus productos es m谩s veces agregado al carrito de la compra desde los resultados de b煤squeda que desde su categor铆a predeterminada. Esto puede darnos pista de que el producto est谩 demasiado escondido entre tantas categor铆as. El cliente ha tenido que recurrir al buscador para encontrar lo que necesitaba.

rendimiento de listas de prodcutos datos analytics

El informe puede mostrarse en 3 dimensiones primarias:

  • Nombre de la lista de producto: en funci贸n de la lista de producto ( categor铆a, resultados de b煤squeda, productos relacionados lista de productos,)
  • Posici贸n en la lista de producto: No es lo mismo que el producto aparezca en primera posici贸n que en la 4潞 p谩gina de la lista.
  • Producto

Y las m茅tricas que puedes encontrar de estas dimensiones son:

  • Vistas de la lista de productos: N煤mero de veces que el producto ha aparecido en la lista de productos.
  • Clics en la lista de productos: N煤mero de veces que los usuarios han hecho clic en el producto cuando apareci贸n en la lista de productos
  • CTR de la lista de productos: Porcentaje de los usuarios que han hecho clic en el producto en una lista de productos
  • N煤mero de veces que el producto se ha agregado al carrito.
  • N煤mero de pagos de productos: N煤mero de veces que el producto se ha incluido en el proceso de pago
  • Compras 煤nicas: N煤mero total de veces que un producto ha formado parte de la transacci贸n
  • Ingresos de producto: Ingresos procedentes de la venta del producto

Marketing en enhanced ecommerce

Promoci贸n interna

Marketing promocion interna google anlytics

Las promociones internas incluyen todos los elementos como banners pop-ups y otros elementos de marketing que aparecen en una parte determinada de la web con objetivos comerciales. Este informe te permite ver cu谩les de estos elementos son los m谩s vistos o cuales han recibido m谩s clics.

Resulta una herramienta muy importante porque determina por ejemplo si tus clientes se fijan m谩s en un pop up en la tienda o en un banner lateral.

Adem谩s de las m茅tricas de Visitas, clics o CTR de las promociones, en este informe puedes obtener datos sobre los objetivos cumplidos a partir de estas promociones con estas m茅tricas:

  • Transacciones: N煤mero total de ventas realizadas en el sitio web.
  • Ingresos: Son los ingresos totales obtenidos a partir de promociones internas. En algunas implementaciones este valor puede incluir impuestos y gastos de env铆o
  • Transacciones por clic de promoci贸n interna: El porcentaje total de transacciones por cada clic en una promoci贸n interna.

promocion interna anlytics comercio electronico mejorado

Truco: Si quieres saber a qu茅 horas del d铆a funcionan m谩s tus campa帽as busca en el buscador una promoci贸n concreta( por ejemplo en la foto "office" y a帽ade la dimensi贸n secundaria "hora". Si ordenas por "vistas de la promoci贸n interna" obtendr谩s en primer lugar las horas que m谩s visitas han presenciado. Si quieres ir m谩s all谩 podr铆as ordenar por objetivos de compra (si ese es el objetivo de tu promoci贸n) y obtendr谩s r谩pidamente las horas donde m谩s conversiones de compra obtienes.

Cupones de pedido, producto y afiliado

Analisis de cupones en tienda google anlytics


Estos tres informes analizan el rendimiento de los cupones promocionales que se utilizan en tu tienda online.

Cupones aplicados en el total del pedido.

Se puede analizar los ingresos, en n煤mero de transacciones o total de compras completadas y valor medio de pedido

Cupones aplicados en un producto en concreto

Se puede analizar ingresos, compras 煤nicas o veces que un producto determinado ha formado parte de una transacci贸n e ingresos de productos por compra

Cupones de afiliados

Permiten ver c贸mo han contribuido las webs de tus afiliados a las ventas de tus productos

驴C贸mo configurar Google Analytics con Ecommerce Mejorado en un comercio electr贸nico? (la teor铆a)

Para llevar a cabo la implementaci贸n del comercio electr贸nico mejorado de Google Analytics, es necesario primero configurar el script de Google Analytics (incluyendo la parte de comercio electronico) en tu tienda para que los hits o eventos en tu tienda sean enviados a Google de forma que Google Analytics pueda leerlos y transformarlos en los datos, tablas y gr谩ficas que te hemos mostrado en los informes anteriores.

Tras implementar el c贸digo script en tu tienda, lo segundo que hay que hacer es activar y configurar correctamente Google Analytics (en su plataforma) para que reciba correctamente estos datos y poder visualizarlos en su herramienta de anal铆tica web.

Una vez hecho los 2 pasos, tu tienda online empezar谩 a contabilizar esos datos que ser谩n recopilados por Google Analytics. En el caso de tiendas Palbin, hemos dejado ya configuados los eventos m谩s importantes de medici贸n autom谩ticamente para que no tengas que preocuparte de nada m谩s. En concreto se enviar谩 un hit (de evento) cada vez que tus clientes realicen algunas de estas acciones en tu comercio electr贸nico:

  • A帽adir un producto al carrito
  • Eliminar un producto del carrito
  • Checkout paso 1
  • Checkout paso 2
  • Checkout paso 3
  • Compra (Conversi贸n)
  • A帽adir un producto a la wishlist o lista de deseos
  • Ver producto
  • Hacer click en un producto (desde un listado)
  • Cuando un usuario hace login en tu tienda
  • Se realiza una b煤squeda en el buscador de la tienda

驴C贸mo configurar Google Analytics Ecommerce Mejorado en tu tienda en Palbin? (la pr谩ctica)

Para los clientes de Palbin.com que tengan una tienda con nosotros, toda esta compleja funcionalidad ya est谩 integrada y completamente accesible de forma gratuita para cualquier tienda.

PASO 1: Activar Ecommerce Mejorado en tu tienda

Para este paso, en Palbin os damos 2 opciones, una m谩s r谩pida y sencilla y otra algo m谩s compleja y t茅cnica:

a) Opci贸n Sencilla y r谩pida: Ve al menu [Configuraci贸n > Aplicaciones Extra] y activa la aplicaci贸n extra Google Analytics y marca la casilla de "activar Ecommerce Mejorado". (Necesitar谩s tu Universal ID de Google Analytics).configuracion de google Analytics ecommerce mejorado

b) Opci贸n T茅cnica para expertos: Si conoces la herramienta de Google Tag Manager, entender谩s que es una de las formas m谩s sencillas, segura y efectiva de incluir c贸digo script en tu comercio electr贸nico sin tener que recurrir a un inform谩tico cualificado que tenga acceso a dicho documento. Por eso, si est谩s utilizando esta potente herramienta ahora puedes configurar comercio electronico analytics a trav茅s de la aplicaci贸n extra Google Tag Manager de manera muy f谩cil, sencilla y directamente desde tu administraci贸n. Simplemente activa (o vete) a la App de "Google Tag Manager" e instala el plugin de "Google Analytics con Ecommerce mejorado" que encontrar谩s en dicha aplicaci贸n extra.

PASO 2: Activar Ecommerce Mejorado en Google Analytics

Para activar esta nueva funcionalidad de Analytics es imprescindible que tengas una cuenta de Google Analytics, si no la tienes puedes crearla con tu cuenta de Google.

1. En Google Analytics entrar en tu administraci贸n (rueda dentada) y hacer clic en "Configuraci贸n del comercio electr贸nico" en el apartado de Vista, como se muestra en la imagen a continuaci贸n:

configuracion de google analytics

2. En el siguiente paso debes habilitar el comercio electr贸nico:

3. Habilitar los informes del comercio electr贸nico mejorado, e incluye aqu铆 cada paso del carrito de compra.

Si tu tienda est谩 en Palbin.com, los pasos que deber谩s agregar son los siguientes pasos:
1. Informaci贸n personal (Personal Data)
2. Env铆o y m茅todos de pago (Shipping and Payment)
3. Resumen del pedido (Resume)

4. Guardar la configuraci贸n

As铆 de f谩cil, en este momento ya podr谩s ver en tu men煤 los nuevos apartados de tu panel que te mostr谩bamos en el primer apartado de este post con un mont贸n de datos que podr谩s usar en el beneficio de tu tienda online.

Conclusi贸n

Ya tienes toda la informaci贸n que necesitas para hacer esos peque帽os cambios, que pueden convertirse en un gran aumento de tr谩fico en tu tienda online. Te animamos a que pruebes a investigar los entresijos de tu tienda y crecer como hasta ahora no pod铆as por falta de informaci贸n.

Nos encantar铆a escuchar y compartir experiencias o nuevos descubrimientos de la herramienta de Google Analytics. As铆 que no dudes en comentarnos!

Felices ventas!


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Comentarios


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#4152 tadeo dice:

Hola felicitaciones por su trabajo.

#4561 Sarah dice:

Buenos d铆as, gracias por tu trabajo. Me gustar铆a medir las promociones internas de mi p谩gina web. 驴Qu茅 par谩metros tengo que poner detr谩s de la url para que me lo identifique como campa帽a interna? Por otra parte tengo un adserver por el cual a veces meto mis promociones internas. Crees que la URL se romper谩 o aguantar谩n estos par谩metros que tengo que poner?

Muchas gracias.

#4847 Palbin dice:

Hola Sarah! Para medir correctamente tus campa帽as lo mejor es que utilices las etiquetas UTM, que como bien dices son par谩metros que se a帽aden a la URL. Podr铆as a帽adirlas manualmente, pero nuestro consejo es que utilices una herramienta de construcci贸n de URLs (por ejemplo esta: https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/). Respecto al adserver, lo m谩s probable es que cuente con su propio sistema para a帽adir las etiquetas UTM. Un saludo!


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